应用数字信号处理
Applied digital signal processing
Dimitris G. Manolakis · 初版 2011 年
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“通过这本系统的入门指南掌握数字信号处理的基本概念与方法，无需深厚的数学背景。作者引导读者理解关键信号处理技术运行背后的基础数学原理，采用直观的论证与实例而非冗长繁复的通用证明。对实际实现的涵盖、对特定方法局限性的探讨以及丰富的 MATLAB 插图，使读者能更好地将理论与实践结合起来。重点聚焦于具有理论价值的算法……”
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我桌上常备的两本书，比大多数教材都要硬核一些：- 奥本海姆和谢弗的《离散时间信号处理》（DSP 的圣经）- 马诺拉基斯和英格尔的《应用数字信号处理》（里面关于正交变换的讨论很棒）。关于变换分析，我大部分知识都是自学线性代数/向量空间，外加到处读读一些常被引用的论文得来的。……
Two texts I keep on my desk that are a bit more rigorous than most: - Oppenheim & Schafer Discrete Time Signal Processing (the Bible of DSP) - Manolakis & Ingle, Applied Digital Signal Processing (good discussion of orthogonal transforms). A lot of what I know about transform analysis comes from self study of linear algebra/vector spaces with some reading here and there in commonly cited papers.…
……符号带来的负担（这门实践相对年轻，源于另一种不同的教育传统，很多现代符号看起来可能有点陌生，或者充斥着速记简写）。马诺拉基斯和英格尔写的《应用数字信号处理》是我经常翻阅的参考书，里面的代码示例也一点都不拉胯。奥本海姆和谢弗那本是经典，但坦白说只能当作参考书用，除此以外那部大部头已经有点过时了。……
…overhead of notation (the practice is relatively young and derived from a different tradition of education, and a lot of contemporary notation can seem a little foreign, or is filled with shorthand). Applied Digital Signal Processing by Manolakis & Ingle is the book I always turn to for reference and the code examples don't suck. Oppenheim & Schafer is a classic but frankly only useful as a reference, that tome is a bit dated otherwise.…